Lineær Partiel Information: Forskelle mellem versioner

Spring til navigation Spring til søgning
ingen redigeringsopsummering
No edit summary
No edit summary
'''Lineær partiel information (LPI)''' er en metode til at træffe beslutninger på basis af usikre eller uskarpe informationer (eng: fuzzy information). LPI-[[teori]]en var introduceret i [[1970]] af polsk-schweizisk matematiker [[Edward Kofler]] (1911 - 2007) for at simplificere [http://en.wikipedia.org/wiki/Decision beslutning sprocesser]. I sammenligning med [http://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_set andre metoder] er LPI simplere [[algorytmhttp://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm algorytmisk]]isk og navnlig under beslutningstagen, mere praktisk orienteret. I stedet for tvivlsomme eller usikre [[sandsynlighed|sandsynlighedsfunktioner]] [[indicator function|(eng: membership functions)]] [[linear]]iserer beslutningstageren enhver uskarphed (eng: fuzziness) ved at etablere lineære grænser for fordeling af uskarpe sandsynligheder eller ved normaliseret vægtangivelse. I LPI processer lineariserer beslutningstageren [[linear|(eng: linearize)]] enhver uskarphed i stedet for at anvende sandsynlighedsfunktioner. Dette bliver gjort ved at bestemme [[stokastisk variabel|stokastiske]] og ikke-stokastiske afhængigheder indenfor LPI. En blandet stokastisk og ikke-stokastisk uskarphedsgørelse (fuzzification) af beslutningsprocessen er oftest grundlæggende for en LPI-proces. Ved at anvende LPI metoder kan der tages hensyn til enhver uskarphed ved at anvende lineær uskarp [[logik]] (eng: fuzzy logic).
 
== Definition ==
278

redigeringer

Navigationsmenu