Ligestillingsparadokset
Ligestillingsparadokset er en korrelation observeret blandt forskellige lande, hvor lande med høj ligestilling, eller er mere udviklede har en kønsubalance, for eksempel i domæner såsom videnskab og teknik.
Maria Charles og Karen Bradley udgav et studie i 2009,[1] hvor de fandt at bruttonationalproduktet per indbygger, og kvinders repræsentation i både ingeniørvidenskab og matematik/naturvidenskab, havde en negativ korrelation når man så det over 44 undersøgte lande.
En undersøgelse blandt 80.000 personer udgivet i 2018, fandt at lande med højere grad af ligestilling, viste højere kønsforskelle for blandt andet altruisme, tillid og tålmodighed.[2]
Flere andre studier finder lignende korrelationer.[3][4]
Paradokset er søgt forklaret med en kønsstereotyp: at "matematik er ikke for piger". Denne forestilling er mere udbredt i de lande der har stor forskel i kønnenes forskellige intentioner om at studere matematik.[4]
Henvisninger[redigér | rediger kildetekst]
 |
Scholia har en emne-profil for Ligestillingsparadokset. |
- ^ Maria Charles; Karen Bradley (1. januar 2009), "Indulging our gendered selves? Sex segregation by field of study in 44 countries", American Journal of Sociology, 114 (4): 924-976, doi:10.1086/595942, PMID 19824299, Wikidata Q43434795
- ^ Armin Falk; Johannes Hermle (19. oktober 2018), "Relationship of gender differences in preferences to economic development and gender equality", Science, 362 (6412): eaas9899, doi:10.1126/SCIENCE.AAS9899, PMID 30337384, Wikidata Q57497577
- ^ Gijsbert Stoet; David C. Geary (1. februar 2018), "The Gender-Equality Paradox in Science, Technology, Engineering, and Mathematics Education", Psychological Science, 29 (4): 956797617741719, doi:10.1177/0956797617741719, PMID 29442575, Wikidata Q48801089
- ^ a b Thomas Breda; Elyès Jouini; Clotilde Napp; Georgia Thebault (23. november 2020), Paula England (red.), "Gender stereotypes can explain the gender-equality paradox", Proceedings of the National Academy of Sciences, doi:10.1073/PNAS.2008704117, PMC 7733804, PMID 33229558, Wikidata Q102335778