Sensitivitet og specificitet

Fra Wikipedia, den frie encyklopædi
Gå til: navigation, søg

Sensitivitet og specificitet er mål, der bruges inden for statistik til at afgøre den statistiske styrke på en hypotesetest. Sensitiviteten måler andelen af påviste positive tests, som er korrekt identificeret som sådanne. Specificiteten måler på samme måde andelen af negative tests, som er identificeret som så. De to mål er tæt relateret til type I og type II fejl.

Eksempel[redigér | redigér wikikode]

F.eks. kan man tale om sensitiviteten af en graviditetstest. Sensitiviteten siger noget om hvor god graviditettesten er til at finde de gravide. Mere generelt kan det være hvor god testen er til fange de personer, der har sygdommen.

Status for sygdom

Testresultat Sygdom: til stede (+) (eks. gravid) Sygdom: ikke tilstede (-) (eks. ikke gravid)
Diagnostisk test: (+) (positiv testresultat) 40 10 50
Diagnostisk test: (-) (negativ testresultat) 10 940 950
I alt 50 950 1000

Sensitiviteten udregnes efter følgende formel:

{\rm Sensitivitet}=\frac{\rm antal\ sande\ positive}{{\rm antal\ sande\ positive}+{\rm antal\ falske\ negative}}

Benyttes de i tabellen angivne data fås:

{\rm Sensitivitet}=\frac{\rm 40}{{\rm 40}+{\rm 10}}=0,8

Specificiteten udregnes efter følgende formel:

{\rm Specificitet}=\frac{\rm antal\ sande\ negative}{{\rm antal\ sande\ negative}+{\rm antal\ falske\ positive}}

Benyttes de i tabellen angivne data fås:

{\rm Specificitet}=\frac{\rm 940}{{\rm 940}+{\rm 10}}=0,99
Matematik Stub
Denne artikel om matematik er kun påbegyndt. Hvis du ved mere om emnet, kan du hjælpe Wikipedia ved at udvide den.