Deep learning
Illustrationen viser at deep learning er en underkategori af maskinlæring og hvordan maskinlæring er en underkategori af kunstig intelligens (AI).
Deep learning (også: deep structured learning eller hierarchical learning) er en del af området maskinlæring via kunstige neurale netværk. Deep learning er baseret på en konfiguration af algoritmer, som forsøger at modellere abstraktioner i data på højt niveau ved at anvende mange proceslag med komplekse strukturer, bestående af mange lineare og ikke-linear afbildninger.[1][2] Deep learning kan være overvåget, halv-overvåget eller uovervåget og har fået stor gennemslagskraft indenfor blandt andet billedklassificering, computervision, sprogbehandling, biostatistik og lydgenkendelse.[2] [3]
Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio er pionerer indenfor deep learning.[4]
Se også[redigér | rediger kildetekst]
Referencer[redigér | rediger kildetekst]
- ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey, "Deep learning", Nature (engelsk), vol. 521, no. 7553, s. 436-444, doi:10.1038/nature14539, ISSN 0028-0836, hentet 2015-12-15
- ^ a b Goodfellow, Ian, Deep learning, ISBN 9780262035613, OCLC 955778308, hentet 2019-04-23
{{citation}}: CS1-vedligeholdelse: Ekstra punktum (link) CS1-vedligeholdelse: Flere navne: authors list (link) - ^ Schmidhuber, Jürgen (2015-1), "Deep learning in neural networks: An overview", Neural Networks (engelsk), vol. 61, s. 85-117, doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003, arkiveret fra originalen 25. februar 2020, hentet 2019-04-23
{{citation}}: Tjek datoværdier i:|år=(hjælp) - ^ Kai-Fu Lee, 2018, side=86